怎样判断 GEO 有没有实际变化?
使用固定的问题集,记录平台、时间、回答和来源,观察多轮变化。一次推荐截图只能证明当时的一个结果,不能证明稳定效果,更不能单独证明优化导致了变化。
先建立什么基线?
从真实客户问题选取固定样本,记录测试日期、平台产品、是否联网、完整提问、回答文本及来源链接。条件可以记录到什么程度就写到什么程度,不补写未观察的信息。
观察哪些指标?
记录品牌是否被提及、业务描述是否准确、是否出现本站来源链接,以及是否出现实际访问与咨询。计算提及率时写清分母是哪些问题、哪些次数;不同样本不能直接混比。
为什么要重复观察?
生成式回答具有波动性。模型版本、检索源、提问方式、账户上下文都可能改变结果。保留多轮记录,区分稳定变化和偶然出现,避免只展示有利截图。
怎样解释商业结果?
有访问统计且取得必要授权时,可结合来源访问、咨询表单数量和人工确认的需求质量。引用增加不自动代表成交增加,也不应把模型更新带来的变化全部归因于服务。
延伸资料
- Google Search Central:AI features and your website
- Google Search Central:结构化数据说明
- GEO: Generative Engine Optimization(研究论文):研究实验不等于商业结果承诺。
- llms.txt 提议说明
本文为公开知识整理与实践建议,平台机制与文档可能更新。